DeepBT® 腦瘤 AI 智慧輔助系統
Liger 平台上的旗艦腦瘤 AI 臨床應用
DeepBT® 將腦瘤偵測、分割、分類、定位、量測、追蹤與報告草稿生成整合為端到端臨床輔助流程。Detector Plus 已取得美國 FDA 510(k) 與 TFDA 許可；第三代 Detector A+ 支援五類腦瘤，目前 TFDA 審查中。所有 AI 結果皆為輔助參考，醫師保有最終覆核、修正與確認權限。
- FDA 510(k) · K252190
- TFDA · 008460
- 五類腦瘤（A+，審查中）
從 Detector 到 Detector A+ 的產品演進
三代演進：更多腦瘤類別、分類能力與 LLM 報告
| 功能 | 第一代 Detector | 第二代 Detector Plus | 第三代 Detector A+ |
|---|---|---|---|
| 3 類腦瘤 · 術前影像圈註 | 支援 | 支援 | 支援 |
| 3 類腦瘤 · 術前與術後圈註 | 不支援 | 支援 | 支援 |
| 5 類腦瘤 · 術前與術後圈註 | 不支援 | 不支援 | 支援 |
| 5 類腦瘤分類 | 不支援 | 不支援 | 支援 |
| 結果結合 LLM 生成報告草稿 | 不支援 | 支援 | 支援 |
| 取證狀態 | TFDA 許可 · 007906 | TFDA 008460 + FDA 510(k) K252190 | TFDA 審查中（尚未取證） |
DeepBT® Detector A+（第三代）目前為 TFDA 審查中，尚未取得查驗登記，相關效能為文件揭露 / 內部驗證數據。
支援五類常見腦瘤
偵測、標註與分類（Detector A+）
相較多數僅支援單一腫瘤類型或單一任務的腦瘤 AI 產品，DeepBT® Detector A+ 具備更完整的疾病覆蓋與差異化臨床價值。
T1W+C + T2W
DeepBT® 採用 T1W+C 與 T2W 雙參數影像輸入，相較單參數影像輸入產品，具備更完整的影像資訊整合能力，並為核心專利保護之全球首創技術。
T1W+C
顯影後 T1 加權
T2W
T2 加權
不只是分割工具，而是端到端臨床輔助流程
偵測 → 分割 → 分類 → 定位 → 覆核 → 量測 → 報告
- 01
腦瘤偵測
- 02
初始分割
- 03
偽陽性過濾
- 04
五類腦瘤分類
- 05
腦區定位 / 腦實質內外判別
- 06
醫師覆核
- 07
腫瘤量測與追蹤
- 08
LLM 報告草稿生成
效能指標（Detector A+ · 文件揭露數據）
內部 / 文件驗證數據 — 法規審查中
以下性能摘要源自多中心回溯性驗證資料，正式公開前須經法規／臨床／QA 審核確認
病患層級敏感度
Patient-wise Sensitivity
待審核特異度
Specificity
待審核病灶層級敏感度
Lesion-wise Sensitivity
待審核每次掃描偽陽性
FP / scan
待審核Dice 係數
Dice Coefficient
待審核五類腦瘤總體辨識率
5-class overall accuracy
待審核- ~36s
- 每筆推論時間
- 1,000+
- 已自動處理 MR 影像
- 5.37→2.23
- 報告周轉天數（中位）
- −58%
- 報告周轉時間降幅
AI 產生之輪廓僅作為輔助參考，所有結果皆須由合格醫療專業人員審閱、確認或修改後，方可用於後續治療計畫流程。
AI-generated contours are preliminary references only and must be reviewed, confirmed, or modified by qualified medical professionals before clinical use.
醫師與 AI 的雙向共創流程
AI 提出，醫師覆核、修正與確認
AI 推論結果可由醫師進行覆核、修正與確認；確認後的結果可形成可追溯資料，支援品質監測與後續產品優化。此設計使 AI 不只是單向輸出，而是能與臨床專業判斷銜接的閉環。
AI 產生偵測、分割、分類與量測結果
醫師於既有 Viewer / 工作站覆核與修正
醫師確認後輸出標準化、可追溯報告草稿
醫師仍保有最後覆核、修正與確認權限，符合臨床 AI 輔助決策原則。