為 PACS 與治療計畫流程整合而設計
Designed for PACS and Treatment Planning Workflow Integration
DeepBT Detector-Plus 以臨床工作流程整合為核心設計理念，可與既有醫療影像基礎設施串接。系統可接收符合條件的 MRI 影像、執行 AI 推論，並輸出標準化 DICOM 物件，使 AI 結果回到臨床端既有影像瀏覽器或治療計畫系統中進行審閱。
- DICOM PR / RTSS
- PACS / TPS 串接
- 醫師審閱與確認
從 MRI 影像到治療計畫支援
MRI → PACS / TPS → AI Inference → DICOM Output → Physician Review → Planning
六步驟臨床工作流程
Scroll through the DeepBT clinical workflow
MRI 影像
MRI Study
已診斷成人腦部腫瘤之 T1W+C / T2W MRI。
- 01
MRI 影像
MRI Study已診斷成人腦部腫瘤之 T1W+C / T2W MRI。
T1W+CT2W - 02
PACS / TPS 輸入
PACS / TPS Input自既有影像基礎設施取得符合條件之影像。
PACSTPS - 03
DeepBT AI 推論
DeepBT AI Inference針對三類取證腫瘤產生初步輪廓。
AI-assistedPreliminary - 04
DICOM PR / RTSS 輸出
DICOM PR / RTSS Output以標準化 DICOM 物件回傳臨床端。
DICOM PRDICOM RTSS - 05
醫師審閱
Physician Review醫師審閱、確認或修改 AI 結果。
ReviewConfirmModify - 06
治療計畫支援
Treatment Planning Support作為放射治療計畫前置作業之參考。
RT Planning
以標準化 DICOM 物件串接臨床系統
PACS · DeepBT · DICOM PR / RTSS · Physician review environment
產品白皮書指出，DeepBT Detector-Plus 可自 PACS 或 TPS 取得影像，執行 AI 推論後產生 DICOM Presentation State（PR）與 RT Structure Set（RTSS）輸出，供專家於治療計畫系統中審閱。
PACS / TPS
既有影像基礎設施
DeepBT Detector-Plus
AI Inference（SaMD）
DICOM Export
標準化物件輸出
Physician Review
TPS / 影像瀏覽器審閱
AI 不是最終決策者
Preliminary contours, reviewed and confirmed by physicians
DeepBT 的定位是協助產生初步輪廓，由醫療專業人員進行審閱（review）、確認（confirm）與修改（modify）；最終臨床判斷與治療計畫仍由醫師負責。
- 1AI 推論產生初步腫瘤輪廓（DICOM PR / RTSS）
- 2醫師於影像瀏覽器或 TPS 中檢視 AI 結果
- 3醫師確認、修改或重繪輪廓
- 4確認後之輪廓進入治療計畫前置作業
AI 產生之輪廓僅作為輔助參考，所有結果皆須由合格醫療專業人員審閱、確認或修改後，方可用於後續治療計畫流程。
AI-generated contours are preliminary references only and must be reviewed, confirmed, or modified by qualified medical professionals before clinical use.
原始臨床檢視AI 輔助檢視
拖曳或使用方向鍵比較「原始臨床檢視」與「AI 輔助檢視」示意。 正式去識別化 MRI 前後對照素材確認後將更新（見 ASSETS_TODO）。
對醫院與臨床團隊的導入價值
Why DICOM-based integration matters for clinical teams
降低重複性初步圈註負擔
AI 提供初步輪廓起點，減少逐張人工描繪的重複性工作。
支援放射治療計畫前置作業
初步輪廓與量化參考可作為治療計畫準備的依據之一。
結果回到既有臨床系統
標準化 DICOM 輸出讓 AI 結果進入醫師熟悉的 PACS / TPS 環境。
維持醫師主導的決策
所有結果由合格醫療專業人員審閱、確認或修改後方可使用。
標準化 DICOM 資料交換
以 DICOM PR / RTSS 進行跨系統結構與標註交換。
真實場域導入與流程優化
依醫學中心實際導入經驗持續精進推論與審閱流程。
於治療計畫系統中審閱 AI 結果
Reviewing DeepBT contours in a TPS (e.g. Eclipse) workflow
本影片展示 DeepBT Detector-Plus 於治療計畫系統中呈現 AI 輔助腦部腫瘤初步圈註結果之流程。AI 產生之輪廓僅作為輔助參考，所有結果皆須由合格醫療專業人員審閱、確認或修改後，方可用於後續治療計畫流程。
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與我們討論 DICOM 介面、PACS / TPS 串接、部署方式與臨床審閱流程整合細節。